[发明专利]一种针对图像识别的最小二乘支持三阶张量机建模方法

摘要

本发明属于人工智能中的图像识别技术领域，提供一种针对图像识别的最小二乘支持三阶张量机建模方法，首先在图片预处理的三阶张量数据结构下建立原始的最小二乘支持三阶张量机模型；其次通过利用拉格朗日乘子方法与张量‑Tucker分解方法获得具有Tucker分解形式的线性方程组；最后通过求解该线性方程组并获得具有Tucker分解形式的最小二乘支持三阶张量机识别模型。Tucker分解形式的最小二乘支持三阶张量机识别模型充分考虑了图像数据内部的自然空间关系。一方面避免了图像数据本身在向量化训练的过程中可能遇到的维度灾难和误差庞大等问题。另一方面保留了图像数据的大部分核心信息，并能够精准识别出未知标记的图像数据。