[发明专利]一种基于多层感知机的情绪分类方法在审
| 申请号： | 202010013712.2 | 申请日： | 2020-01-07 |
| 公开（公告）号： | CN111012340A | 公开（公告）日： | 2020-04-17 |
| 发明（设计）人： | 徐欣;方月彤;陈麒骏;黄惠晟 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学 |
| 主分类号： | A61B5/0476 | 分类号： | A61B5/0476;A61B5/16;A61B5/00 |
| 代理公司： | 南京苏科专利代理有限责任公司 32102 | 代理人： | 牛莉莉 |
| 地址： | 210003 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及了一种基于多层感知机的情绪分类方法，首先通过将原始的脑电信号进行噪声的滤除，然后提取特征向量，之后通过多层感知机利用所得信号对分类模型进行训练并将训练模型保存，最后通过该模型进行情绪的分类。本发明的创新之处在于：训练模型可作为预训练模型，再次输入网络中，从而在数据更新时，可利用新的数据实时调整模型，而无需将所有数据重新输入网络中进行训练，从而实现在已有模型上不断优化模型准确性，即实现模型实时学习的目的。这种终身学习的模型对于提高模型的适应性和准确率具有重要意义。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 多层 感知 情绪 分类 方法 | ||
【主权项】：
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