[发明专利]一种基于机器学习的网络带宽优化管理方法在审
| 申请号： | 202010013986.1 | 申请日： | 2020-01-07 |
| 公开（公告）号： | CN111245650A | 公开（公告）日： | 2020-06-05 |
| 发明（设计）人： | 胡太守;詹启军;潘伟 | 申请（专利权）人： | 广东九联科技股份有限公司 |
| 主分类号： | H04L12/24 | 分类号： | H04L12/24;G06N20/00 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 叶新平 |
| 地址： | 516025 广东省惠州*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及网络资源管理技术领域，尤其涉及一种基于机器学习的网络带宽优化管理方法，采用运营商管理平台采集带宽分配设备下接用网设备的使用信息，然后通过利用机器学习算法生成管理策略，并安装于带宽分配设备上，从而实现了对网络带宽资源的优化管理，解决了现有网关或路由器的带宽承载、主干线上的带宽有限，以及网络负载压力大，网络带宽资源缺乏合理、有效的管理的问题，并且能够更好的管理频谱和网络资源、平衡网络负载、增强移动性，同时降低了主干网的负载压力，提升了用户的体验。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 学习 网络带宽 优化 管理 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于广东九联科技股份有限公司，未经广东九联科技股份有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010013986.1/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种通信基站辐射预警系统
- 下一篇：一种螺纹连接临界横向力的确定方法及装置
