[发明专利]基于遗传优化算法的光学产品模型优化方法及系统有效
| 申请号： | 202010014137.8 | 申请日： | 2020-01-07 |
| 公开（公告）号： | CN111241669B | 公开（公告）日： | 2021-05-11 |
| 发明（设计）人： | 张克;陈灏;袁从敏 | 申请（专利权）人： | 上海索辰信息科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F30/20 | 分类号： | G06F30/20;G06N3/12;G06F111/10;G06F119/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 201206 上海市浦东新区中国（*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 基于遗传优化算法的光学产品模型优化方法及系统包括：对仿真模型结构参数进行多组数值初始化，建立编码机制；将热载荷加至仿真模型中得到温度场分布信息；将结构载荷和温度场分布信息加至仿真模型中得到各个面型位移；据各个面型位移进行曲率拟合；对仿真模型进行光学分析获取成像质量评价分析结果；将各个面型的位移、拟合后光学曲率、成像质量评价分析结果代入评价指标代价函数获得性能评价指标；从多组性能评价指标中选出最优；判断最优性能评价指标是否满足要求，若是结束，否则最优性能评价指标对应结构参数作为新父代，对新父代编码；基于新父代遗传交叉产生新子代，对新子代解码获取更新结构参数；基于更新结构参数更新光学产品仿真模型。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 遗传 优化 算法 光学 产品 模型 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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