[发明专利]一种基于长短期兴趣的序列化推荐方法在审
| 申请号： | 202010014762.2 | 申请日： | 2020-01-07 |
| 公开（公告）号： | CN111242729A | 公开（公告）日： | 2020-06-05 |
| 发明（设计）人： | 郭斌;张岩;王倩茹;张婧;於志文 | 申请（专利权）人： | 西北工业大学 |
| 主分类号： | G06Q30/06 | 分类号： | G06Q30/06 |
| 代理公司： | 西安利泽明知识产权代理有限公司 61222 | 代理人： | 刘伟 |
| 地址： | 710072 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于长短期兴趣的学历恶化推荐方法，通过处理数据集中的用户购买序列数据以及用户提问数据，据此得到用户与商品的序列化交互数据，提取用户对于商品的评论内容来表示商品的特征；接下来使用递归神经网络从用户的历史购买序列数据中学习用户稳定的长期偏好，同时使用提问数据来建模用户的即时兴趣；最后，对于稳定的长期偏好和动态的即时兴趣，本文使用注意力(Attention)机制来刻画不同用户对这两个特征的依赖程度；能够有效解决由于用户偏好演化而导致的推荐不准确的问题，同时可以有效表示不同用户对于长期偏好与即时兴趣不同的依赖程度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 短期 兴趣 序列 推荐 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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