[发明专利]基于栈式自编码网络模型的电力CPS信息攻击辨识方法有效
| 申请号： | 202010015226.4 | 申请日： | 2020-01-07 |
| 公开（公告）号： | CN111275074B | 公开（公告）日： | 2022-08-05 |
| 发明（设计）人： | 魏晓明;曲朝阳;武赟;王蕾;薄小永;曹杰;齐四清;吕洪波;胡可为;孙建;薛凯;徐鹏程 | 申请（专利权）人： | 东北电力大学;国网吉林省电力有限公司信息通信公司;国网吉林省电力有限公司;国网内蒙古东部电力有限公司信息通信分公司;国网东北分部绿源水力发电公司太平湾发电厂 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/08;G06Q10/06;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 吉林市达利专利事务所 22102 | 代理人： | 陈传林 |
| 地址： | 132012 吉*** | 国省代码： | 吉林;22 |
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| 摘要： | 本发明是一种基于栈式自编码网络模型的电力CPS信息攻击辨识方法，其特点是，包括的内容有：根据CPS数据非函数依赖以及非线性相关等性质，引入最大信息系数对数据特征进行选择，确定最优攻击特征集合；构建基于栈式自编码网络的信息攻击辨识模型，设置无监督预训练编码器与有监督微调分类器进行网络参数训练更新；实现了基于自适应布谷鸟算法的模型初始参数优化。解决了电力CPS信息攻击辨识过程中数据特征复杂、辨识精度相对较低等问题，具有方法科学合理，适用性强，效果佳等优点。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 编码 网络 模型 电力 cps 信息 攻击 辨识 方法 | ||
【主权项】：
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