[发明专利]一种基于结构-纹理分解的遥感图像变分融合方法有效
| 申请号： | 202010015248.0 | 申请日： | 2020-01-07 |
| 公开（公告）号： | CN111223049B | 公开（公告）日： | 2021-10-22 |
| 发明（设计）人： | 田昕;陈月荣;杨晋陵;李松 | 申请（专利权）人： | 武汉大学 |
| 主分类号： | G06T3/40 | 分类号： | G06T3/40;G06T5/50 |
| 代理公司： | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人： | 王琪 |
| 地址： | 430072 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于结构‑纹理分解的多光谱与全色图像变分融合方法，基于遥感领域中PAN图像和HRMS图像之间结构分量和纹理分量的相似性，分别对全局信息和局部空间细节(高阶信息)进行保留。通过梯度稀疏度来确保PAN图像和HRMS图像的结构相似度，根据低轶属性来描述其纹理相似度，提出我们的变分模型。然后通过交替方向乘子法求解该模型，从而得到具有高分辨率的多光谱图像。实验表明：本发明提出的方法考虑到PAN图像和HRMS图像之间结构分量和纹理分量的相似性，使用不同的模拟数据集和真实数据集进行融合实验，与对比方法相比，我们的融合图像的各项指标均最接近于理想值，视觉上最接近于参考图像。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 结构 纹理 分解 遥感 图像 融合 方法 | ||
【主权项】：
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