[发明专利]一种运维管控平台故障特征提取方法在审
| 申请号： | 202010015277.7 | 申请日： | 2020-01-07 |
| 公开（公告）号： | CN111242204A | 公开（公告）日： | 2020-06-05 |
| 发明（设计）人： | 姜涛;曹杰;王蕾;薄小永;曲朝阳;薛凯;于建友;吕洪波;胡可为;徐鹏程;于成立;周玉光 | 申请（专利权）人： | 东北电力大学;国网吉林省电力有限公司信息通信公司;国网吉林省电力有限公司;国网内蒙古东部电力有限公司信息通信分公司;国网东北分部绿源水力发电公司太平湾发电厂 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 吉林市达利专利事务所 22102 | 代理人： | 陈传林 |
| 地址： | 132012 吉*** | 国省代码： | 吉林;22 |
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| 摘要： | 一种运维管控平台故障特征提取方法，其特点是，包括：主成分分析特征提取和二次特征选择等内容。基于主成分分析特征提取能将高维空间样本变换为低维空间样本，在特征维度降低的同时降低特征属性的冗余度，并保留了主要的分类信息，大大降低了分类器的计算复杂度，缩短了训练时间；又因为在此特征提取过程中嵌入二次特征选择功能，基于关联规则特征选择，结合启发式序列后向搜索策略对评估结果进行排序，进而确定特征子集的关键特征，使特征属性具有最大关联—最小冗余，即可以最大程度提高属性特征与类属性关联度，且降低属性与属性之间的冗余，显著提高管控故障分类精度。该方法科学合理，适用性强，可广泛适用于各种故障分类管控平台。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 运维管控 平台 故障 特征 提取 方法 | ||
【主权项】：
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