[发明专利]基于张量分解的高光谱遥感影像由粗到精异常检测方法有效
| 申请号： | 202010015644.3 | 申请日： | 2020-01-07 |
| 公开（公告）号： | CN111242910B | 公开（公告）日： | 2020-09-22 |
| 发明（设计）人： | 王敬轩;夏勇;张艳宁 | 申请（专利权）人： | 西北工业大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/194;G06T5/00 |
| 代理公司： | 西北工业大学专利中心 61204 | 代理人： | 刘新琼 |
| 地址： | 710072 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于张量分解的高光谱遥感影像由粗到精异常检测方法，首先从原始高光谱影像中选取一些背景像元，通过将这些背景像元构建成一个元素缺失的三阶张量，并通过张量分解技术重构张量中的缺失元素，得到一个对于当前地物背景描述的新三阶张量。通过对这个纯粹由背景重构的三阶张量与原始高光谱遥感影像之间进行区分，从而检测异常。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 张量 分解 光谱 遥感 影像 粗到精 异常 检测 方法 | ||
【主权项】：
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