[发明专利]一种基于注意力机制的深度特征融合视频拷贝检测方法有效
| 申请号： | 202010016290.4 | 申请日： | 2020-01-08 |
| 公开（公告）号： | CN111241338B | 公开（公告）日： | 2023-09-15 |
| 发明（设计）人： | 贾宇;沈宜;董文杰;张家亮;曹亮 | 申请（专利权）人： | 深圳市网联安瑞网络科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/732 | 分类号： | G06F16/732;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08;G06V10/42;G06V10/44 |
| 代理公司： | 成都九鼎天元知识产权代理有限公司 51214 | 代理人： | 钱成岑 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区华富街道新田社区*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于注意力机制的深度特征融合视频拷贝检测方法，包括：(1)对于视频数据抽取帧图像，然后利用不同的尺度构造图像金字塔；(2)以深度卷积神经网络模型为基础网络，并在该深度卷积神经网络模型的中间卷积层中加入注意力机制；(3)将帧图像和图像金字塔输入加入注意力机制的深度卷积神经网络模型，并通过拼接融合得到融合特征；(4)利用度量学习的方式训练深度卷积神经网络模型；(5)利用训练好的深度卷积神经网络模型，并通过相似度计算得到源视频数据。本发明利用注意力机制，以及全局特征和局部特征的融合，不仅可以解决传统图像处理方法效率低、精度低的问题，而且也能解决全局特征不能适应各种复杂变换的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 注意力 机制 深度 特征 融合 视频 拷贝 检测 方法 | ||
【主权项】：
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