[发明专利]一种实体识别模型的训练方法及装置在审
| 申请号： | 202010016766.4 | 申请日： | 2020-01-08 |
| 公开（公告）号： | CN111222337A | 公开（公告）日： | 2020-06-02 |
| 发明（设计）人： | 于文才;杜志诚;杜明本;钟琴隆;崇学伟;于雪磊;闫晗;杨红超 | 申请（专利权）人： | 山东旗帜信息有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/295 | 分类号： | G06F40/295;G06F40/126;G06N3/08 |
| 代理公司： | 济南千慧专利事务所(普通合伙企业) 37232 | 代理人： | 赵长林 |
| 地址： | 250000 山东省济南市高新*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 一种实体识别模型的训练方法及装置，包括如下步骤：获取用于实体识别的语料；将语料进行标注；将标注之后的语料进行编码；将编码之后的语料用作深度学习网络的材料以训练得到实体识别模型；所述语料进行编码时采用BERT‑WWM模型进行编码处理。本申请采用一个特定的编码形式实现编码，从而将实体识别的语料进行预处理，该预处理的含义并不是为了提供一种精确的，电脑语言可识别的编码，而是提供一种可以提供多维度训练语言的工具；由于BERT‑WWM模型允许提供全词mask的方式进行语料处理，使得在特定的语料下可以训练该深度学习网络的预测纠错能力，从而在大大提高其学习的效率的同时，也提高了其识别的能力。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 实体 识别 模型 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
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