[发明专利]一种基于BP神经网络的AT单线供电系统的故障测距方法在审

专利信息
申请号: 202010017660.6 申请日: 2020-01-08
公开(公告)号: CN111242463A 公开(公告)日: 2020-06-05
发明(设计)人: 尹建斌;闫雪松;邢志杰 申请(专利权)人: 天津凯发电气股份有限公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q50/06;G06N3/08
代理公司: 天津企兴智财知识产权代理有限公司 12226 代理人: 陈雅洁
地址: 300384 天津市滨*** 国省代码: 天津;12
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摘要: 发明创造提供了一种基于BP神经网络的AT单线供电系统的故障测距方法,包括:S1、搭建由输入层、隐含层、输出层三个部分组成的BP神经网络;S2、定义BP神经网络的参数;S3、选取SS、AT、SP所内的数据输入BP神经网络,建立输入与输出的映射关系Y为故障距离测距结果;S4、利用不同故障位置和故障类型的训练样本对BP神经网络进行训练。本发明创造提供了一种基于BP神经网络来对AT单线供电系统故障进行定位的方法,此方法适用于系统不同位置,不同类型的故障定位,解决了AT变电所附近容易判错区间的问题,同时避免了因为模型简化与等效而导致测距偏差或测距错误的问题。
搜索关键词: 一种 基于 bp 神经网络 at 单线 供电系统 故障 测距 方法
【主权项】:
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