[发明专利]基于数据驱动的飞机液压泵性能变化趋势智能预测方法有效
| 申请号： | 202010017890.2 | 申请日： | 2020-01-08 |
| 公开（公告）号： | CN111241629B | 公开（公告）日： | 2023-07-14 |
| 发明（设计）人： | 崔建国;李鹏程;崔霄;于明月;蒋丽英;赵雪莹;刘利秋 | 申请（专利权）人： | 沈阳航空航天大学 |
| 主分类号： | G06F30/15 | 分类号： | G06F30/15;G06F30/27;G06F17/18;G06N3/0442;G06N3/045;G06N3/08 |
| 代理公司： | 沈阳东大知识产权代理有限公司 21109 | 代理人： | 李在川 |
| 地址： | 110136 辽宁省沈*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供一种基于数据驱动的飞机液压泵性能变化趋势智能预测方法，涉及航空航天预测技术领域。本发明首先获取飞机液压泵的回油流量性能表征参数形成初始参数集合；将性能表征参数分解为D个趋势项数据和D个细节项数据；然后将细节项数据归一化得到参数数据集合；建立细节项训练数据集，并构建细节项数据趋势预测模型；对细节项数据进行趋势预测得到细节项趋势预测结果；再建立ARIMA趋势项预测模型；对趋势项数据进行预测；最后将趋势项预测结果与细节项预测结果进行了叠加，得到飞机液压泵性能变化趋势预测结果。本方法使预测精确性和实时性都高于单一模型，能够实现对液压泵性能变化趋势的预测，有一定的工程实际意义。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 数据 驱动 飞机 液压泵 性能 变化 趋势 智能 预测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于沈阳航空航天大学，未经沈阳航空航天大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010017890.2/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 数据显示系统、数据中继设备、数据中继方法、数据系统、接收设备和数据读取方法
- 数据记录方法、数据记录装置、数据记录媒体、数据重播方法和数据重播装置
- 数据发送方法、数据发送系统、数据发送装置以及数据结构
- 数据显示系统、数据中继设备、数据中继方法及数据系统
- 数据嵌入装置、数据嵌入方法、数据提取装置及数据提取方法
- 数据管理装置、数据编辑装置、数据阅览装置、数据管理方法、数据编辑方法以及数据阅览方法
- 数据发送和数据接收设备、数据发送和数据接收方法
- 数据发送装置、数据接收装置、数据收发系统、数据发送方法、数据接收方法和数据收发方法
- 数据发送方法、数据再现方法、数据发送装置及数据再现装置
- 数据发送方法、数据再现方法、数据发送装置及数据再现装置
