[发明专利]基于二进制映射和深度学习的漏洞检测方法有效
| 申请号： | 202010018013.7 | 申请日： | 2020-01-08 |
| 公开（公告）号： | CN111241550B | 公开（公告）日： | 2023-04-18 |
| 发明（设计）人： | 胡玉鹏;唐斌;唐志泉;李丹;唐薇 | 申请（专利权）人： | 湖南大学 |
| 主分类号： | G06F21/57 | 分类号： | G06F21/57;G06V10/82;G06V10/764;G06V10/54;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 长沙正奇专利事务所有限责任公司 43113 | 代理人： | 马强;王娟 |
| 地址： | 410082 湖*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于二进制映射和深度学习的漏洞检测方法，主要采用“画像”原理，将包含漏洞的二进制文件映射为灰度图像，然后，利用卷积神经网络在图像分类等领域的优势，提取灰度图像纹理特征，并对其进行迭代训练，最终构建一个面向程序二进制文件的、多平台的漏洞检测模型。本发明的方法可以提高检测效率和准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 二进制 映射 深度 学习 漏洞 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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