[发明专利]一种零样本图像检索的语义增强哈希方法有效
| 申请号： | 202010018502.2 | 申请日： | 2020-01-08 |
| 公开（公告）号： | CN111274424B | 公开（公告）日： | 2021-01-19 |
| 发明（设计）人： | 钟芳明;陈志奎;王光泽;张雯珺 | 申请（专利权）人： | 大连理工大学 |
| 主分类号： | G06F16/55 | 分类号： | G06F16/55;G06F16/583;G06F16/51;G06F16/53;G06N3/08 |
| 代理公司： | 大连理工大学专利中心 21200 | 代理人： | 李晓亮;潘迅 |
| 地址： | 116024 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 一种零样本图像检索的语义增强哈希方法，属于计算机技术领域，包括：1)图像特征语义对齐；2)域结构保持；3)哈希编码学习；4)总目标函数的构建及优化；5)针对新数据的哈希函数学习。本发明主要针对大规模图像检索问题，由于大规模的图像数据从互联网中产生，对于一些新产生的事务和新的类别，现有算法很难收集到足够的新事物的训练图片来训练检索模型。因此，本发明利用类别语义空间作为图像视觉特征和二进制编码之间的中间过渡空间，实现视觉空间和类别语义空间的对齐，以达到知识从可见类数据到不可见类数据迁移的目标。实验验证表明，本发明能够有效地从可见类数据中学习知识，迁移到不可见类中，解决零样本图像检索的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 样本 图像 检索 语义 增强 方法 | ||
【主权项】：
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