[发明专利]一种基于听觉模型和信源方位的多通路语音降噪方法有效
| 申请号： | 202010018821.3 | 申请日： | 2020-01-08 |
| 公开（公告）号： | CN111210835B | 公开（公告）日： | 2023-07-18 |
| 发明（设计）人： | 杨子晖;钟小丽;宋昊 | 申请（专利权）人： | 华南理工大学 |
| 主分类号： | G10L21/0208 | 分类号： | G10L21/0208;G10L21/0216;G10L25/30 |
| 代理公司： | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人： | 何淑珍;江裕强 |
| 地址： | 510640 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于听觉模型和信源方位的多通路语音降噪方法。该方法将多通路带噪语音信号进行通路分离，导入听觉模型映射成为各个独立通路的语谱灰度图；将语谱灰度图输入方向识别神经网络模型，得到各个独立通路的语声信源的方位；进一步，将语谱灰度图导入相应信源方位的降噪神经网络，降噪神经网络对语谱图有语音部分与无语音部分实施分区降噪处理；将各个独立通路的降噪后语谱图进行逆变换，再进行通路合并，最终获得降噪后的多通路语音信号。本方法利用人类听觉模型将带噪语音信号映射到初级感知域进行处理，更加符合人类生理感知；此外，对不同空间方位的语声信源实施分区域个性化降噪策略，有助于提高降噪的精准度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 听觉 模型 信源 方位 通路 语音 方法 | ||
【主权项】：
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