[发明专利]使用降低精度的深度神经网络的对抗性输入识别有效
| 申请号： | 202010020033.8 | 申请日： | 2020-01-09 |
| 公开（公告）号： | CN111435461B | 公开（公告）日： | 2023-08-11 |
| 发明（设计）人： | 陈家佑;陈品谕;莊逸仁;陈均富;崔正旭;K·高帕拉克里斯南 | 申请（专利权）人： | 国际商业机器公司 |
| 主分类号： | G06N3/063 | 分类号： | G06N3/063;G06N3/0475;G06N3/094 |
| 代理公司： | 中国贸促会专利商标事务所有限公司 11038 | 代理人： | 刘玉洁 |
| 地址： | 美国*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本申请涉及使用降低精度的深度神经网络的对抗性输入识别。处理器接收输入数据，并将输入数据提供给包括第一神经网络模型的第一神经网络。第一神经网络模型具有第一数值精度水平。使用第一神经网络从输入数据生成第一特征向量。将输入数据提供给包括第二神经网络模型的第二神经网络。第二神经网络模型具有与第一数值精度水平不同的第二数值精度水平。使用第二神经网络从输入数据生成第二特征向量。计算第一特征向量和第二特征向量之间的差异度量。差异度量指示输入数据是否包括对抗性数据。 | ||
| 搜索关键词： | 使用 降低 精度 深度 神经网络 对抗性 输入 识别 | ||
【主权项】：
暂无信息
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