[发明专利]一种基于时间序列的煤炭行业股价预测方法在审
| 申请号： | 202010020390.4 | 申请日： | 2020-01-09 |
| 公开（公告）号： | CN111210278A | 公开（公告）日： | 2020-05-29 |
| 发明（设计）人： | 郭海刚;黎俊德;侯平军;常志勇;张瑞民 | 申请（专利权）人： | 河南科技大学 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02;G06Q40/04;G06Q50/02 |
| 代理公司： | 洛阳公信知识产权事务所(普通合伙) 41120 | 代理人： | 时国珍 |
| 地址： | 471000 河*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 一种基于时间序列的煤炭行业股价预测方法，包括如下步骤：S1、获取目标股票的价格序列，并且将价格序列转换为时间序列；S2、对时间序列进行预处理，并且进行平稳性检验；S3、根据平稳性检验的结果构建乘积季节模型；S4、估计乘积季节模型中的参数；S5、对乘积季节模型进行检验，若检验通过则执行S6，否则返回S4；S6、利用乘积季节模型对目标股票进行预测。本发明提供一种基于时间序列的煤炭行业股价预测方法，预测结果准确度高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 时间 序列 煤炭行业 股价 预测 方法 | ||
【主权项】：
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