[发明专利]一种基于双路相关性学习网络的图像分割方法及系统在审
| 申请号： | 202010020569.X | 申请日： | 2020-01-09 |
| 公开（公告）号： | CN111223100A | 公开（公告）日： | 2020-06-02 |
| 发明（设计）人： | 袭肖明;于治楼;金长新 | 申请（专利权）人： | 济南浪潮高新科技投资发展有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/10 | 分类号： | G06T7/10 |
| 代理公司： | 济南信达专利事务所有限公司 37100 | 代理人： | 冯春连 |
| 地址： | 250100 山东省济南市*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于双路相关性学习网络的图像分割方法及系统，涉及图像分割技术领域，其实现包括：引入半监督分割框架，构建结构相同的上路网络和下路网络；基于像素之间的相关性，在上路网络中构建关系图；基于关系图，将有标记的图像输入上路网络进行训练，得到训练完成的上路网络；将未标记的图像输入下路网络，对下路网络的可调参数进行赋值，使下路网络的分割结果与训练所得上路网络的分割结果一致，此时，得到训练完成的下路网络；将待分割的未标记图像输入训练完成的上路网络和下路网络，训练完成的上路网络和下路网络输出一致的分割结果。本发明可以充分利用未标记图像及像素之间的结构信息，提高分割精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 相关性 学习 网络 图像 分割 方法 系统 | ||
【主权项】：
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