[发明专利]一种基于深度学习的由粗到精的快速人脸检索方法在审
| 申请号： | 202010020590.X | 申请日： | 2020-01-09 |
| 公开（公告）号： | CN111241323A | 公开（公告）日： | 2020-06-05 |
| 发明（设计）人： | 高飞;李帅;卢书芳;陆佳炜;张元鸣 | 申请（专利权）人： | 浙江工业大学 |
| 主分类号： | G06F16/55 | 分类号： | G06F16/55;G06F16/583;G06K9/00 |
| 代理公司： | 杭州浙科专利事务所(普通合伙) 33213 | 代理人： | 周红芳 |
| 地址： | 310006 浙江省*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的由粗到精的快速人脸检索方法，它先利用人脸特征提取模型提取待检索人脸的浮点型特征向量，并转化为二进制人脸特征向量，对海量人脸特征向量进行聚类并遍历所有聚类中心，计算二进制人脸特征向量与每个聚类中心的汉明距离，找到与待检索人脸最近的聚类并遍历，计算待检索人脸的二进制人脸特征向量与该聚类中每一个人脸的二进制人脸特征向量的汉明距离，设定阈值缩小检索范围，遍历通过阈值筛选出的人脸，计算待检索人脸的浮点型人脸特征向量与筛选出的人脸中每一个人脸的浮点型人脸特征向量的余弦相似度，余弦相似度最高的人脸与待检索人脸最为相似。本发明在提高人脸检索速度的同时保证了检索的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 粗到精 快速 检索 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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