[发明专利]一种深度学习的遥感影像农村公路砂化路段的提取方法在审
| 申请号： | 202010020686.6 | 申请日： | 2020-01-09 |
| 公开（公告）号： | CN111241994A | 公开（公告）日： | 2020-06-05 |
| 发明（设计）人： | 阳柯;李鑫;袁胜古;魏晨;罗伦;徐昊;盛光晓 | 申请（专利权）人： | 中国交通通信信息中心;国交空间信息技术（北京）有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京智行阳光知识产权代理事务所(普通合伙) 11738 | 代理人： | 黄锦阳 |
| 地址： | 100011 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种深度学习的遥感影像农村公路砂化路段的提取方法，包括以下步骤：S100：选用卫星采集到的分辨率1m以内的遥感影像，经预处理后得到的高分辨率影像作为数据源；S200：构建“畅返不畅”路段提取的网络结构和损失函数；S300：利用训练集对“畅返不畅”路段提取网络进行训练并反复调节其网络参数；S400：测试集输入到训练好的“畅返不畅”网络中，提取“畅返不畅”路段以验证和回调网络使其达到更好的实验结果并保存网络；S500：通过卫星采集到的遥感影像输入到网络输入端进行“畅返不畅”路段的识别和提取。本发明与传统方式方法相比能极大地减轻人工工作量，更加适用于交通行业业务需求，能有效地检测出农村公路中“畅返不畅”的路段。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 深度 学习 遥感 影像 农村公路 路段 提取 方法 | ||
【主权项】：
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