[发明专利]基于轻量级CNN与多源特征决策的红外图像舰船检测方法有效
| 申请号： | 202010020783.5 | 申请日： | 2020-01-09 |
| 公开（公告）号： | CN111259740B | 公开（公告）日： | 2022-08-30 |
| 发明（设计）人： | 王楠;李波;王越;韦星星;王永华 | 申请（专利权）人： | 北京航空航天大学 |
| 主分类号： | G06V20/13 | 分类号： | G06V20/13;G06V10/25;G06V10/774;G06V10/80 |
| 代理公司： | 北京慕达星云知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11465 | 代理人： | 曹鹏飞 |
| 地址： | 100191*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于轻量级CNN与多源特征决策的红外图像舰船检测方法，首先利用多元高斯分布来提取目标候选区；然后将预处理的全色图像辅助数据量有限的红外样本进行训练；最后将基于傅里叶变换提取的全局特征与轻量级网络提取的局部特征相结合，并级联决策以逐步排除虚警，从而确认舰船目标。本发明针对卫星上有限资源条件和海况复杂场景多变的条件下，能够快速进行红外遥感图像舰船的检测。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 轻量级 cnn 特征 决策 红外 图像 舰船 检测 方法 | ||
【主权项】：
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