[发明专利]一种工业大数据的异常数据过滤方法及装置在审
| 申请号： | 202010021093.1 | 申请日： | 2020-01-09 |
| 公开（公告）号： | CN111258993A | 公开（公告）日： | 2020-06-09 |
| 发明（设计）人： | 张彩霞;王向东;胡绍林 | 申请（专利权）人： | 佛山科学技术学院 |
| 主分类号： | G06F16/215 | 分类号： | G06F16/215;G06F16/22 |
| 代理公司： | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人： | 蔡伟杰 |
| 地址： | 528000 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种工业大数据的异常数据过滤方法及装置，方法包括：预先建立参量词条表；获取工业大数据，并记为第一数据；根据参量词条表，对第一数据进行搜索，将符合参量词条表中词条参量的数据挑选并剪切到中间数据表中，并根据所述词条参量做好分类；通过预先设置的参量条件对中间数据表中的数据进行筛选，剔除异常数据；将剔除异常数据的中间数据表中的数据复制回第一数据中。装置包括：存储器、获取模块、搜索模块、筛选模块和复制模块。本发明主要用于大数据技术领域。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 工业 数据 异常 过滤 方法 装置 | ||
【主权项】：
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