[发明专利]一种基于商品推荐模型的推荐方法在审
| 申请号： | 202010021119.2 | 申请日： | 2020-01-09 |
| 公开（公告）号： | CN111242732A | 公开（公告）日： | 2020-06-05 |
| 发明（设计）人： | 王连喜 | 申请（专利权）人： | 北京慧博科技有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/06 | 分类号： | G06Q30/06 |
| 代理公司： | 北京纽乐康知识产权代理事务所(普通合伙) 11210 | 代理人： | 张朝元 |
| 地址： | 100095 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于商品推荐模型的推荐方法，包括以下步骤：S1：获取订单样本数据，对订单样本数据进行处理以提取特征信息；S2：根据特征信息的字段数进行降维，并可视化图像以确定特征信息适用情况；S3：对获取到的特征信息进行logic回归分析建模，分析得出各特征信息对人群的影响；S4：应用建立的模型实现人群放大和商品推荐。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 商品 推荐 模型 方法 | ||
【主权项】：
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