[发明专利]一种利用时序聚类算法实现故障检测的方法有效
| 申请号： | 202010021275.9 | 申请日： | 2020-01-09 |
| 公开（公告）号： | CN110826648B | 公开（公告）日： | 2020-04-21 |
| 发明（设计）人： | 陈晓莉;丁一帆;徐菁;王俊;纪坤鹏 | 申请（专利权）人： | 浙江鹏信信息科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06F11/30 |
| 代理公司： | 浙江千克知识产权代理有限公司 33246 | 代理人： | 周希良 |
| 地址： | 311100 浙江省杭州市余杭*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明属于IT运维以及机器学习技术领域，具体涉及一种利用时序聚类算法实现故障检测的方法，包括以下步骤：按照预设的时间频率采集设备性能指标信息，获得时间序列数据；对时间序列数据进行归一化；利用DBSCAN算法对归一化后的时间序列数据进行聚类分析，计算聚类后的时间序列的异常值分数；根据异常值分数是否超出设定的阈值以判断是否存在故障。本发明的利用时序聚类算法实现故障检测的方法，利用DBSCAN算法，将设备时间序列数据进行聚类分析，并且通过分析各个性能数据指标之间的差异值，来判断设备性能状态是否平稳，以此衡量设备运行健康程度，可以有效提高检测效率与准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 利用 时序 算法 实现 故障 检测 方法 | ||
【主权项】：
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