[发明专利]一种基于树型编码和进化优化的混合函数拟合方法在审

专利信息
申请号: 202010021584.6 申请日: 2020-01-09
公开(公告)号: CN112348150A 公开(公告)日: 2021-02-09
发明(设计)人: 陈皓;郭紫园;段红柏 申请(专利权)人: 西安邮电大学
主分类号: G06N3/00 分类号: G06N3/00;G06N20/00;G06F16/22;G06F16/2458
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 710121 陕西*** 国省代码: 陕西;61
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摘要: 发明公开了一种基于树型编码和进化优化的混合函数拟合方法,可用于数据拟合与预测。此方法包括了混合拟合模型的树型编码表达及其优化搜索机制。首先,混合拟合模型包含有7种基本函数并采用改进的树型结构进行编码和模型结构表达;在此基础上,利用解码机制可建立编码个体与混合拟合模型间的对应关系;此外,通过随机产生多个树型编码的模型,构成搜索群体。再利用进化迭代搜索过程优化模型结构。本方法通过改进的树型编码更有效的表达了混合模型,通过优化搜索策略同时优化混合模型的结构和相应的参数,产生结构更优且性能更佳的混合拟合模型,可作为一种数据回归及预测方法。
搜索关键词: 一种 基于 编码 进化 优化 混合 函数 拟合 方法
【主权项】:
暂无信息
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