[发明专利]一种基于Copula经验密度函数的流域相似性程度识别方法

摘要

本发明公开了一种基于Copula经验密度函数的流域相似性程度识别方法，包括以下步骤：收集研究流域的实测降水、气温、流量数据系列，进行前期雨量指数(Antecedent Precipitation Index,API)和径流深度值(R)的计算；构建各研究流域基于API～R关系的双变量Copula经验密度函数，绘制Copula经验密度函数图；基于预定阈值，选取API～R的Copula经验密度函数图中对应区域进行流域之间降雨‑径流关系的相异度计算，识别流域相似性程度。本发明基于Copula经验密度函数，分析流域降雨‑径流过程的相关性，对流域之间的产汇流相似性指数进行定量估算，能够更好地识别流域间相似性程度，进一步提高模型参数移植的精度。