[发明专利]基于深度学习的标记识别方法和训练方法及其系统和电子设备在审
| 申请号： | 202010022240.7 | 申请日： | 2020-01-09 |
| 公开（公告）号： | CN113095347A | 公开（公告）日： | 2021-07-09 |
| 发明（设计）人： | 孙俊;蒋坤君;胡增新 | 申请（专利权）人： | 舜宇光学（浙江）研究院有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06T7/11;G06T7/13;G06T7/70;G06T7/80 |
| 代理公司： | 宁波理文知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 33244 | 代理人： | 罗京;孟湘明 |
| 地址： | 310052 浙江省杭州市滨江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 一种基于深度学习的标记识别方法和训练方法及其系统和电子设备。该基于深度学习的标记识别方法包括步骤：获取一原始标记图像，其中该原始标记图像是经由图像采集设备拍摄标记而获得的图像；和将该原始标记图像输入至预先训练好的且基于多任务级联卷积网络构建的标记识别模型中进行标记识别，以输出该标记的边框和关键点在该原始标记图像上的位置，从而实现该标记的识别。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 标记 识别 方法 训练 及其 系统 电子设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
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