[发明专利]基于改进粒子群算法的受限广义预测控制方法有效
| 申请号： | 202010022534.X | 申请日： | 2020-01-09 |
| 公开（公告）号： | CN111142387B | 公开（公告）日： | 2022-08-09 |
| 发明（设计）人： | 张雨飞;吴君 | 申请（专利权）人： | 东南大学 |
| 主分类号： | G05B13/04 | 分类号： | G05B13/04 |
| 代理公司： | 南京众联专利代理有限公司 32206 | 代理人： | 蒋昱 |
| 地址： | 210096 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本专利针对大多数工业系统的控制输入输出存在约束的情况，提出一种基于改进粒子群算法的广义预测控制器。将粒子群优化算法引入广义预测控制的滚动优化环节，有效解决了广义预测控制在被控对象存在约束时难以获得最优预测控制输入及求解复杂的问题。并引入细菌觅食算法中的自适应迁徙机制对普通粒子群算法进行改进，提高了优化过程的求解精度和收敛速度。仿真结果表明了该方法的有效性和良好的控制性能。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 改进 粒子 算法 受限 广义 预测 控制 方法 | ||
【主权项】：
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