[发明专利]基于上下文感知及特征交互建模的个性化推荐方法及系统在审
| 申请号： | 202010022598.X | 申请日： | 2020-01-09 |
| 公开（公告）号： | CN111259235A | 公开（公告）日： | 2020-06-09 |
| 发明（设计）人： | 高茜;马鹏程 | 申请（专利权）人： | 齐鲁工业大学 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06Q10/04;G06Q30/06;G06Q50/12 |
| 代理公司： | 济南信达专利事务所有限公司 37100 | 代理人： | 孙园园 |
| 地址： | 250353 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于上下文感知及特征交互建模的个性化推荐方法及系统，属于数据挖掘技术领域，本发明要解决的技术问题为如何根据用户在不同上下文环境下的偏好为用户进行推荐，提高推荐的准确性，采用的技术方案为：该方法是构建基于上下文感知特征交互的特征交互网络模型，具体如下：构建上下文特征信息属性模型；构建上下文特征信息‑用户/上下文特征信息‑物品交互模型；构建不同上下文特征信息对用户/物品的影响程度模型；构建上下文环境对用户/物品潜在特征信息的整体影响模型；构建特征交互网络预测模型。本发明还公开了基于上下文感知及特征交互建模的个性化推荐系统。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 上下文 感知 特征 交互 建模 个性化 推荐 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于齐鲁工业大学，未经齐鲁工业大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010022598.X/，转载请声明来源钻瓜专利网。
