[发明专利]基于KPCA-CVA模型和随机算法的过程监测方法有效
| 申请号： | 202010022651.6 | 申请日： | 2020-01-09 |
| 公开（公告）号： | CN111259523B | 公开（公告）日： | 2023-03-31 |
| 发明（设计）人： | 吴平;楼嗣威;高金凤 | 申请（专利权）人： | 浙江理工大学 |
| 主分类号： | G06F30/20 | 分类号： | G06F30/20;G06F111/10 |
| 代理公司： | 绍兴市寅越专利代理事务所(普通合伙) 33285 | 代理人： | 邓爱民 |
| 地址： | 310018 浙江省杭州市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： |
本发明涉及一种基于KPCA‑CVA模型和随机算法的过程监测方法，首先采样获得过程状态数据，其后基于对正常工况下数据建立非线性KPCA‑CVA模型，并求得相应的T |
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| 搜索关键词： | 基于 kpca cva 模型 随机 算法 过程 监测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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