[发明专利]用户类别识别模型的训练方法和用户类别识别方法有效
| 申请号： | 202010023203.8 | 申请日： | 2020-01-09 |
| 公开（公告）号： | CN111222026B | 公开（公告）日： | 2023-07-14 |
| 发明（设计）人： | 王岱鑫;李茜茜;方精丽;张志强;贾全慧;周俊;方彦明 | 申请（专利权）人： | 支付宝（杭州）信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F18/214 | 分类号： | G06F18/214;G06F18/2415;G06F18/27;G06N3/045;G06N3/042;G06N3/047;G06N3/048;G06N3/088;G06Q40/03 |
| 代理公司： | 北京汇思诚业知识产权代理有限公司 11444 | 代理人： | 冯伟 |
| 地址： | 310007 浙江省杭州市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本说明书实施例公开了一种用户类别识别模型的训练方法和用户类别识别方法，训练方法包括：将样本用户的联系人列表输入用户类别计算模型，以生成样本用户属于预设类别的概率。将样本用户对应的软件特征，和样本用户属于预设类别的概率，输入用户类别识别模型，以生成样本用户的识别结果。根据样本用户的识别结果和样本用户的类别标签，对用户类别识别模型中的参数，以及样本用户的常用软件列表中每个常用软件对应的软件特征进行优化。当满足预设条件时，完成对用户类别识别模型的训练。由此，使得训练完的用户类别识别模型能够在用户信息不充分的情况下，基于待识别用户的联系人列表和对应的软件特征，实现用户类别识别。 | ||
| 搜索关键词： | 用户 类别 识别 模型 训练 方法 | ||
【主权项】：
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