[发明专利]一种用于风车发电状态监测的KVM系统及方法在审
| 申请号： | 202010023312.X | 申请日： | 2020-01-09 |
| 公开（公告）号： | CN111382673A | 公开（公告）日： | 2020-07-07 |
| 发明（设计）人： | 张振华;戴文军 | 申请（专利权）人： | 南京艾拓维讯信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06K9/46;G06F3/023;G06F3/14;G06F3/038 |
| 代理公司： | 深圳紫晴专利代理事务所(普通合伙) 44646 | 代理人： | 程玉红 |
| 地址： | 210000 江苏省南京市*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种用于风车发电状态监测的KVM系统及方法,应用于一KVM装置设备，所述方法采用BP神经网络的方法分析，信号传播通过神经网络初始化设定网络层，信号传播至输出层，然后误差反向传播至输入层，通过最后分析更新权重风车发电机监测开关的图像；通过摄像机获得需要的信息，经过FPGA神经网络算法智能分析处理之后再通过KVM技术，将数据传送至主机端；客户在客户端通过输入认证与主机端形成联系；主机端通过认证后，在主机端虚拟出鼠标键盘，实现客户端对主机端的灵活操作，并将需要的数据传送至客户端。本发明具有以下效益：集成度高、可以方便准确地获得风车发电状态的信息，从而让工作人员在故障出现时及时地发现和处理。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 用于 风车 发电 状态 监测 kvm 系统 方法 | ||
【主权项】：
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