[发明专利]一种基于改进TSVM的半监督通信辐射源个体识别方法有效
| 申请号： | 202010023372.1 | 申请日： | 2020-01-09 |
| 公开（公告）号： | CN111259937B | 公开（公告）日： | 2022-04-05 |
| 发明（设计）人： | 王世练;姚步泉;丁立达;张炜;王昊;胡礼;赖鹏辉 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军国防科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 国防科技大学专利服务中心 43202 | 代理人： | 王文惠 |
| 地址： | 410073 湖*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明属于通信辐射源个体识别领域，公开了一种基于改进TSVM的半监督通信辐射源个体识别方法。本发明在传统半监督支持向量机TSVM方法的基础上，利用训练样本中各类分布比例的先验信息以及阈值调节因子，通过预置门限对上一次预测结果进行优化，根据预测结果置信度进行迭代，改进了传统TSVM基于局部组合搜索的迭代方法。本发明中的方法在通信辐射源个体识别中，当有标签的训练样本较少时，较TSVM方法，在保证识别准确率的同时，还可有效减少分类器的迭代次数，减少模型的运算量。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 tsvm 监督 通信 辐射源 个体 识别 方法 | ||
【主权项】：
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