[发明专利]一种面向知识图谱表示学习的分布式框架构建方法在审
| 申请号： | 202010023555.3 | 申请日： | 2020-01-09 |
| 公开（公告）号： | CN111241301A | 公开（公告）日： | 2020-06-05 |
| 发明（设计）人： | 马骏;张小旺;饶国政;冯志勇 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G06F16/36 | 分类号： | G06F16/36 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人： | 刘子文 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明公开一种面向知识图谱表示学习的分布式框架构建方法，包括以下步骤：进行RDF三元组的数据映射，建立原始字符串型数据到整数类型ID的哈希映射，映射后的RDF三元组参与后续处理；将RDF三元组按照每个计算群组的计算能力进行置乱切分并且分配到各个计算群组中；之后随机生成一组向量作为初始化的表示模型，并对该表示模型进行逻辑上的切分，并将逻辑切分结果发送到每个计算群组中，然后计算群组的每个计算节点根据逻辑切分结果进行本地子模型的构建；采用自适应的方法，各个计算节点根据每一轮的随机采样结果，自动在相关的计算节点上完成所需表示模型向量的收集；分布式模型训练和分布式模型聚合。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 面向 知识 图谱 表示 学习 分布式 框架 构建 方法 | ||
【主权项】：
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