[发明专利]一种面向深度学习的边云协同装置在审
| 申请号： | 202010023887.1 | 申请日： | 2020-01-09 |
| 公开（公告）号： | CN111679903A | 公开（公告）日： | 2020-09-18 |
| 发明（设计）人： | 任磊;孔宇升 | 申请（专利权）人： | 北京航空航天大学 |
| 主分类号： | G06F9/50 | 分类号： | G06F9/50;G06N3/04;G06N3/08;G05B23/02 |
| 代理公司： | 北京知汇林知识产权代理事务所(普通合伙) 11794 | 代理人： | 杨华 |
| 地址： | 100191*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种面向深度学习的边云协同装置，该方法由以下技术方案实现：针对现有深度学习模型存在计算量较大的问题，本装置将深度可分离卷积结构引入工业诊断中来，构建了单步深度可分离残差卷积诊断网络，提出了面向小模型训练的时序数据增强方法，以及长时迁移的训练方法，通过上述结构调整，可达到对其进行工业时序数据增强，在数据不足的情况下，数据增强能够较大程度减弱模型过拟合的技术效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 面向 深度 学习 协同 装置 | ||
【主权项】：
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