[发明专利]基于多重融合卷积GRU的PM2.5数据预测方法有效
| 申请号： | 202010023897.5 | 申请日： | 2020-01-09 |
| 公开（公告）号： | CN111242369B | 公开（公告）日： | 2023-06-02 |
| 发明（设计）人： | 马武彬;鲁赢;吴继冰;邓苏;黄宏斌;吴亚辉;刘丽华;李璇 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军国防科技大学 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q50/26;G06F18/25;G06N3/0464;G06N3/0442;G06N3/084 |
| 代理公司： | 北京律诚同业知识产权代理有限公司 11006 | 代理人： | 祁建国 |
| 地址： | 410073 湖*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于多重融合卷积GRU的PM2.5数据预测方法，包括以下步骤：构建PM2.5数据的预测模型；利用训练集数据，对所述PM2.5数据的预测模型进行训练；将测试集数据输入训练完毕的PM2.5数据的预测模型中，计算获得PM2.5的预测值；所述预测模型包括第一融合层、第二融合层和输出层，各层之间依次顺序连接，前一层的输出为后一层的输入。本发明方法通过三个卷积层将两个双向GRU层串行融合在一起，通过同时对序列特征和上下文特征的共同识别，采用融合卷积的形式解决了GRU在时间序列分析中长期依赖丢失问题，模型具备较好的收敛性和准确度，使得PM2.5的预测有更高的精度和更好的性能。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 多重 融合 卷积 gru pm2 数据 预测 方法 | ||
【主权项】：
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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