[发明专利]一种多参数磁共振图像全自动配准与分割方法

摘要

本发明涉及一种多参数磁共振图像全自动配准与分割方法，包括配准模型与分割模型的联合训练：(1)以多参数磁共振图像中的一个序列为参考图像，其他序列为浮动图像，构建以参考图像为基准并对浮动图像进行配准的配准模型，建立基于图像灰度相似性测度的配准损失函数；(2)构建对参考图像和浮动图像进行目标分割的分割模型，建立关于参考图像与浮动图像的分割损失函数；(3)构建衡量分割模型对参考图像和浮动图像分割结果轮廓相似性的轮廓相似性损失函数以及融合灰度信息与轮廓信息的联合损失函数；(4)交替训练配准模型和分割模型直到满足收敛条件。与现有技术相比，本发明配准与分割可相互促进，有效提升配准与分割精度。