[发明专利]基于遗传算法的乳腺肿瘤轮廓动态提取方法有效
| 申请号： | 202010024155.4 | 申请日： | 2020-01-10 |
| 公开（公告）号： | CN111242965B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 王一波;赵建勋;邓军;何桂演;但佳雄;张旭 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | G06T7/13 | 分类号： | G06T7/13;G06N3/12;G06T7/181 |
| 代理公司： | 陕西电子工业专利中心 61205 | 代理人： | 王品华 |
| 地址： | 710071*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于遗传算法的乳腺肿瘤动态轮廓提取的方法，主要解决现有微波成像技术的分辨率及优化效率低的问题。其方案为：1)构建初始肿瘤模型；2)构建适应度函数；3)利用共焦成像获得初始肿瘤模型中肿瘤的中心位置及其矩形轮廓；4)获取距离补偿适应度函数；5)根据最优肿瘤矩形轮廓获取初始轮廓模型序列，迭代训练该序列，得到演进轮廓模型序列；6)对演进轮廓模型序列进行迭代训练，利用距离补偿适应度函数计算该序列，得到适应度值，与预设阈值比较，输出最优模型的肿瘤轮廓图。本发明注重提取肿瘤的轮廓形状，减少了遗传算法的染色体长度，提高了成像分辨率和优化效率，可用于对乳腺肿瘤进行高精度成像。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 遗传 算法 乳腺 肿瘤 轮廓 动态 提取 方法 | ||
【主权项】：
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