[发明专利]一种基于人工蜂群算法的锂离子电池模型参数辨识方法在审
| 申请号： | 202010024696.7 | 申请日： | 2020-01-10 |
| 公开（公告）号： | CN111123112A | 公开（公告）日： | 2020-05-08 |
| 发明（设计）人： | 聂晓华;刘意期;万晓凤;余运俊;王淳 | 申请（专利权）人： | 南昌大学 |
| 主分类号： | G01R31/367 | 分类号： | G01R31/367;G01R31/378;G01R31/388;G01R31/00 |
| 代理公司： | 南昌金轩知识产权代理有限公司 36129 | 代理人： | 张文宣 |
| 地址： | 330000 江西省*** | 国省代码： | 江西;36 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于人工蜂群算法的锂离子电池模型参数辨识方法，涉及电力技术领域，通过引进人工蜂群算法对锂离子电池模型进行参数辨识，由于人工蜂群算法不需要了解问题的特殊信息，只需要对问题进行优劣的比较，通过各人工蜂个体的局部寻优行为，最终在群体中使全局最优值突现出来，有着较快的收敛速度；且人工蜂群算法控制参数少、易于实现和计算简单，大大地提高了全局最优解的收敛速度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 人工 蜂群 算法 锂离子电池 模型 参数 辨识 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于南昌大学，未经南昌大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010024696.7/，转载请声明来源钻瓜专利网。
