[发明专利]基于文本内容和行文风格的社交媒体谣言鉴别算法在审
| 申请号： | 202010025107.7 | 申请日： | 2020-01-10 |
| 公开（公告）号： | CN111221941A | 公开（公告）日： | 2020-06-02 |
| 发明（设计）人： | 周孟莹;陈阳;何东 | 申请（专利权）人： | 复旦大学 |
| 主分类号： | G06F16/33 | 分类号： | G06F16/33;G06F16/35;G06F16/9536;G06Q50/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海正旦专利代理有限公司 31200 | 代理人： | 陆飞;陆尤 |
| 地址： | 200433 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明属于大数据挖掘技术领域，具体为基于文本内容和行文风格的社交媒体谣言鉴别算法。本发明算法包括：运用语言学统计词表，得到不同类别的词汇在谣言的与非谣言在文本上的代表性特征；通过GloVe算法训练得到文档向量特征，利用社会心理学词典和维基词典进行词汇分析，得到文本中谣言内容的倾向和行文风格特征；将得到的文档向量特征输入到一个双向长短期记忆网络中，文本内容倾向和行文风格特征输入到一个反向传播神经网络中，作为子网络处理词汇统计特征向量；将两者的输出向量相连接，作为最终反向传播神经网络的输入，得到是否为谣言的最终鉴别结果。本发明算法鉴别准确率高、计算耗时省。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 文本 内容 行文 风格 社交 媒体 谣言 鉴别 算法 | ||
【主权项】：
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