[发明专利]一种基于相对位移约束的智能裁剪视频重定向方法有效
| 申请号： | 202010025803.8 | 申请日： | 2020-01-10 |
| 公开（公告）号： | CN111353382B | 公开（公告）日： | 2022-11-08 |
| 发明（设计）人： | 唐振华;唐雨霞;王帅;梁雪霞;覃团发 | 申请（专利权）人： | 广西大学 |
| 主分类号： | G06V20/40 | 分类号： | G06V20/40;G06V10/46;G06V10/74 |
| 代理公司： | 深圳市六加知识产权代理有限公司 44372 | 代理人： | 向彬 |
| 地址： | 530000 广西壮族*** | 国省代码： | 广西;45 |
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| 摘要： | 为了保持重定向视频的时空连贯性和视频重要内容的重建质量，本发明提出一种基于相对位移约束的智能裁剪视频重定向方法。首先通过自适应融合空间显著度图与运动历史图得到每帧的重要度图；通过SIFT匹配算法和RANSAC方法得到帧与帧之间的相对位移,将其加入时间连贯性约束项；然后对通过场景检测分组后的视频组进行缩放优化，确定其最佳重定向窗口和缩放因子；最后利用对应的重定向窗口和缩放因子对该视频组进行重定向。若存在跳变帧，通过反馈机制对其重要度图进行平滑处理后,再次进行缩放优化和重定向，以减少抖动。实验结果表明，与现有视频重定向方法对比，该方法不仅能获得较好的视频重要内容的重建质量，并有效地减少重定向视频的抖动。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 相对 位移 约束 智能 裁剪 视频 定向 方法 | ||
【主权项】：
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