[发明专利]一种基于多标签学习的藏医诊断辅助装置有效
| 申请号： | 202010026148.8 | 申请日： | 2020-01-10 |
| 公开（公告）号： | CN111128375B | 公开（公告）日： | 2021-11-02 |
| 发明（设计）人： | 李巧勤;巩小强;刘勇国;杨尚明 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G16H50/20 | 分类号： | G16H50/20;G06K9/62 |
| 代理公司： | 电子科技大学专利中心 51203 | 代理人： | 甘茂 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明属于民族医药辅助决策领域，具体提供一种基于多标签学习的藏医诊断辅助装置，用于解决传统藏医立法过程中存在的一些问题：即诊断结果的不准确性、差异性、缺乏客观性解释，本发明能够为藏医医师诊疗过程提供辅助决策支持，其具有以下优点：1)特征视图的构建：通过训练过程的不断迭代来动态更新特征视图；2)标签传递：在3个分类器之间两两传递最可靠样本，优化分类器，提高分类准确度；3)最优分类结果选择：使用“向量拼接”和“权重分配”相结合的方法选择最优的预测结果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 标签 学习 藏医 诊断 辅助 装置 | ||
【主权项】：
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