[发明专利]翻译模型的训练方法、装置、电子设备、及存储介质在审
| 申请号： | 202010026456.0 | 申请日： | 2020-01-10 |
| 公开（公告）号： | CN111259676A | 公开（公告）日： | 2020-06-09 |
| 发明（设计）人： | 俞春龙 | 申请（专利权）人： | 苏州交驰人工智能研究院有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/58 | 分类号： | G06F40/58;G06F40/289;G06K9/62;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人： | 孟金喆 |
| 地址： | 215000 江苏省苏州市中国(江苏)自由贸*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本公开实施例公开了一种翻译模型的训练方法、装置、电子设备、及存储介质，方法包括：基于训练用的第一平行语对集合进行模型训练得到正向翻译模型和反向翻译模型；将测试用的第二平行语对集合进行分类划分为多个测试子集，分别采用测试子集测试正向翻译模型和反向翻译模型，根据测试结果确定低质类别集；将第一平行语对集合拆分为属于低质类别集的第三平行语对子集和不属于低质类别集的第四平行语对子集；基于第三平行语对子集分别采用正向翻译模型和反向翻译模型进行翻译得到伪平行语对，与第四平行语对子集混合后再对正向翻译模型和反向翻译模型进行训练。本公开实施例能够利用反向翻译技术提升低质领域语料质量，能提升模型质量。 | ||
| 搜索关键词： | 翻译 模型 训练 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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