[发明专利]一种情境感知的深度学习算法有效
| 申请号： | 202010027050.4 | 申请日： | 2020-01-10 |
| 公开（公告）号： | CN111428492B | 公开（公告）日： | 2023-07-07 |
| 发明（设计）人： | 谭旭;曹自强;高凯;吕欣 | 申请（专利权）人： | 深圳信息职业技术学院 |
| 主分类号： | G06F40/289 | 分类号： | G06F40/289;G06F40/216;G06F40/242;G06F16/951;G06F16/9536;G06F18/214;G06N3/0442;G06N3/045;G06N3/0475;G06N3/08;G06N20/00 |
| 代理公司： | 深圳市辉泓专利代理有限公司 44510 | 代理人： | 吴杰辉;郝思楠 |
| 地址： | 518000 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 一种情境感知的深度学习算法，针对现有医疗舆情情感分析方法不足以区分复杂情感中细粒度的目标指向的问题，提出一种情境感知的深度学习算法——CAN‑LSTM，用于识别医疗舆情中不同认知层次的情感：首先利用LDA主题模型从大量的负面评论中挖掘民众在医疗事件中的不同认知层次；然后在各层次情境中不同评论的影响力的条件下，利用LSTM进行训练情感分析预测模型。本发明的有益效果在于：1.有效识别了医疗舆情中不同认知层次的情感；2.三种加权的CAN‑LSTM模型预测的准确率优于主流的LSTM算法。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 情境 感知 深度 学习 算法 | ||
【主权项】：
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