[发明专利]一种分布式光纤振动信号特征提取与识别方法有效
| 申请号： | 202010027485.9 | 申请日： | 2020-01-10 |
| 公开（公告）号： | CN111242021B | 公开（公告）日： | 2022-07-29 |
| 发明（设计）人： | 吴慧娟;阳思琦;路豪;王超群;饶云江 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 成都弘毅天承知识产权代理有限公司 51230 | 代理人： | 宁政 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种分布式光纤振动信号特征提取与识别方法，属于光纤传感信号处理领域，首先采集振动源的时空矩阵信号，抽取空间列信号并划分短时信号单元，构建光缆振动事件数据集；再构建并训练和调优改进的mCNN模型，调优时对该模型提取的特征进行特征评估，直到模型迭代达到最优；然后利用最优mCNN模型并行提取多尺度下的时间结构特征矢量，按时间顺序重组为短时特征序列，构建时间结构特征序列集；最后构建并训练HMM模型，构建线下振动事件HMM模型库，作为振动源识别的分类器。本发明解决了现有技术无法同时提取分布式光纤振动信号的局部结构特征和时序特征，振动源识别准确率和模型的泛化能力较低的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 分布式 光纤 振动 信号 特征 提取 识别 方法 | ||
【主权项】：
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