[发明专利]一种卷积神经网络加速器有效
| 申请号： | 202010027523.0 | 申请日： | 2020-01-10 |
| 公开（公告）号： | CN111199277B | 公开（公告）日： | 2023-05-23 |
| 发明（设计）人： | 刘伟坤;林俊树;李旭胜;肖山林;虞志益 | 申请（专利权）人： | 中山大学 |
| 主分类号： | G06N3/063 | 分类号： | G06N3/063;G06N3/0464 |
| 代理公司： | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人： | 何文聪 |
| 地址： | 510275 *** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种卷积神经网络加速器，包括卷积模块、激活模块、池化模块、结果处理模块和控制模块；各个所述模块之间通过异步握手的方式完成数据通信的同步化；其中，所述卷积模块采用两级脉动阵列运算架构，能够实现加速器内权重数据及特征数据的复用，提高加速器在边界处的卷积计算单元(PE)利用率；卷积计算单元内部的乘法器引入七级流水线乘法器，能够提高加速器的计算并行度；使用异步握手信号取代全局时钟信号，能够从根源上消除时钟网络的功耗，从而降低系统的总功耗，提高加速器的能效比，而且由于没有时钟信号，不需要进行时序分析，系统具有更好的可扩展性。本发明广泛应用于电子信息与深度学习领域。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 卷积 神经网络 加速器 | ||
【主权项】：
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