[发明专利]基于机器学习的温跃层预测方法在审
| 申请号： | 202010028048.9 | 申请日： | 2020-01-10 |
| 公开（公告）号： | CN111259943A | 公开（公告）日： | 2020-06-09 |
| 发明（设计）人： | 杨嘉琛;吕彩云 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06N20/00 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人： | 程毓英 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于机器学习的温跃层预测方法，利用三次样值插值对海洋样本数据进行非均匀校正，主成分分析算法对数据进行降维处理，FCM模糊聚类算法划分数据等级，BP神经网络训练数据集，从而构建出温跃层的预测模型。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 机器 学习 温跃层 预测 方法 | ||
【主权项】：
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