[发明专利]一种数据智能爬取方法有效
申请号: | 202010028320.3 | 申请日: | 2020-01-10 |
公开(公告)号: | CN111222028B | 公开(公告)日: | 2023-05-12 |
发明(设计)人: | 罗博文;钟莉;黄云;董晓尚;张豪;沈停;杨建 | 申请(专利权)人: | 四川日报社 |
主分类号: | G06F16/951 | 分类号: | G06F16/951;G06F40/289 |
代理公司: | 成都顶峰专利事务所(普通合伙) 51224 | 代理人: | 邓波 |
地址: | 610000 四*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | 本发明公开了一种数据智能爬取方法,本发明包括数据整合阶段、数据筛选阶段和数据推送阶段,数据整合阶段为获取数据并对数据进行标签分类的阶段,即在各个目标数据源中获取文章,并对获取的文章进行标签标注,得到标签信息,便于后续根据标签信息对文章进行筛选;数据筛选阶段则是根据用户输入的文章筛选请求,在内容数据库中筛选出符合要求的文章,而数据推送阶段,则是将数据筛选阶段得到的文章推送至筛选请求发送端,实现文章的快速筛选推送。通过上述设计,使得文章数据的筛选非常的快速便捷,不需要用户一一登录各种在线平台,阅读每篇文章,才能达到文章统计收集的功能,不仅大大的提高了文章收集的效率,还减少了工作人员的工作量。 | ||
搜索关键词: | 一种 数据 智能 方法 | ||
【主权项】:
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