[发明专利]一种浮点数据反量化及量化的方法和设备有效
| 申请号： | 202010028998.1 | 申请日： | 2020-01-12 |
| 公开（公告）号： | CN111240746B | 公开（公告）日： | 2023-01-10 |
| 发明（设计）人： | 刘海威;张新;赵雅倩;董刚;杨宏斌;尹文枫 | 申请（专利权）人： | 苏州浪潮智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F9/302 | 分类号： | G06F9/302;G06F9/38;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京连和连知识产权代理有限公司 11278 | 代理人： | 张涛 |
| 地址： | 215100 江苏省苏州市吴*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种浮点数据反量化及量化的方法和设备，该方法包括以下步骤：将存储器中的INT8数据转换成浮点数据；提取浮点数据中的指数得到指数矩阵并将指数矩阵中的最大值存储到数据存储器；响应于指数矩阵中的值不均为0，基于最大值得到移位矩阵；基于移位矩阵计算得到用于卷积计算的尾数矩阵；基于尾数矩阵进行卷积乘累加计算得到格式为FINT32的结果；将格式为FINT32的结果转换成格式为fp32的数据以用于卷积输入通道的累加计算。通过使用本发明的方法，能够在卷积计算时保持数据的高精度，同时减少复杂运算，能够有效保证计算的高精度，同时由于复杂计算的简化，减少了FPGA硬件资源的消耗，提高计算速度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 浮点 数据 量化 方法 设备 | ||
【主权项】：
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